| 研究概要 |
観測時間内に故障が観測されるような寿命特性をもつfragile populationから得られサンプルと,その時間内には故障が観測されないような寿命特性をもつdurable populationから得られたサンプルとが混在しているとき,全体に占めるfragile dataの数(あるいは比)を,またfragile populationの寿命特性を知りたい,という問題を考える.このような問題の実例としては,電子部品のいくらかは初期に故障する特性を持つが,多くは保証期間まで使用可能な特性を持つようなpopulationからのサンプルの場合の具体例が実際に存在する。
この解決法として、まずcensored data, truncated dataと今回扱うtrunsored dataとの関連を明確にした。次に、truncated dataとcensored dataとでいずれの区分で問題解決を図るかという手法に対して、尤度を用いる観点から、提案するtrunsored dataの利用が好ましいことを示した。混合分布により解決を図ることがあるが、混合比Pが境界値(P=1, 0)に近い場合、尤度比検定を単純に用いることはできない。そこで、混合比の制限を外した仮想的な混合モデルを考え、定義領域を広で、その中で尤度比検定を行う手法について、まずシミュレーションの方面から調査検討した。その結果、検定は可能であり、観測データがcensored dataであるかどうかの検定を行った後に、寿命推定することが可能になった。
この研究成果の実績は平成14年度開催予定の国際会議で公表の予定である。
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