マルチスライスCTによる肺野小型腫瘤の質的診断技術とその臨床応用に関する研究

2001 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 13780684
• 研究種目: 奨励研究(A)
• 研究機関: 徳島大学
• 研究代表者: 河田 佳樹 徳島大学, 工学部, 講師 (70274264)
• キーワード: マルチスライスCT / 肺がん / 質的診断 / 良悪性鑑別

研究概要

本研究は,マルチスライスCT像による早期肺がん候補の時空間的な特徴解析に基づいた質的診断技術を研究開発するものである.この診断技術は従来の画像診断を用いた診断能より優れた鑑別精度を目指すものであり、十分な医学的評価の後に早期肺がん候補の信頼度の高い非侵襲・非観血的な質的診断技術として臨床現場で活用できることを目標とする.そこで、以下の4つの課題を挙げて2年間で実施するものである。これらは、1.肺野小型腫瘤の時空間的な特徴解析アルゴリズムの研究,2.客観的な良悪性鑑別に有効な定量的特徴量の研究,3.時空間的な特徴量を用いた鑑別法の確立と質的診断技術の研究,4.臨床データを用いた質的診断技術の正当性の評価である.平成13年度は,重点的に1.及び2.の課題について実施し,(1)病変部辺縁性状、内部構造及び、既存構造の関与形態,(2)病変の時間経過に伴う形態変化,(3)造影剤投与後の病変部における時間経過に伴う造影効果をマルチスライスCT像を用いて定量的に解析する手法を検討し,これらの時空間的な特徴量の変化を用いて鑑別精度の高い良悪性の鑑別法の研究開発を行った.これらの研究成果をIEEE国際会議、、MICCAI国際会議,SPIE国際会議,RSNA国際会議などで発表して非常に高い関心と評価を得ている。これらの成果から、マルチスライスCT像による早期肺がん候補の時空間的な特徴解析に基づいた質的診断技術の実用化への研究開発に強い自信を得て取り組んでいるものである。

研究成果

• [文献書誌] Y.Kawata, N.Niki, H.Ohmatsu, et al.: "Computer-aided classification of pulmonary nodules in surrounding and internal featur spaces using three-dimensional thoracic CT images"Proc. SPIE Medical Imaging. (to appear). (2002)
• [文献書誌] Y.Kawata, N.Niki, H.Ohmatsu, et al.: "Visualization of Interval changes of Pulmonary Nodules Using High-Resolution CT images"IEICE Trans. INF. & SYST.. E85-D1. 77-87 (2002)
• [文献書誌] Y.Kawata, N.Niki, H.Ohmatsu, et al.: "Computerized Analysis of 3-D Pulmonary Nodule Images in Surrounding and Internal Structur Feature Spaces"Proc. IEEE International Conference on Image Processing. II. 889-892 (2001)
• [文献書誌] Y.Kawata, N.Niki, H.Ohmatsu, et al.: "Analysis of Pulmonary Nodule Evolutions Using a Sequence of Three-Dimensional Thoracic CT Images"Proc. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. LNCS2208. 103-110 (2001)
• [文献書誌] Y.Kawata, N.Niki, H.Ohmatsu, et al.: "Computer-Aided Diagnosis of Pulmonary Nodules Using Three-Dimensional Thoracic CT Images"Proc. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. LNCS2208. 1393-1394 (2001)
• [文献書誌] 河田佳樹, 仁木登: "3次元曲率特徴の抽出アルゴリズム"Medical Imaging Technology. 19, 3. 142-153 (2001)