研究課題
本研究では、人文社会科学と自然科学の情報源の連結による新しい研究、学問領域の創造を実現するためのメタレベル知識ベースシステムを実現し、そのシステム上で人文社会科学と自然科学分野に関する既存データベース群(ローカルデータベース群)を連結することにより、それらの分野を連携した新たな研究、学問領域の創造環境の構築を目指している。平成16年度、本研究においては、前年度までに構築したメタレベル知識ベースシステムの基本機能群を対象として、それらの上位機能として、メタデータベースに内在する知識を抽出する知識獲得機構の設計、構築を行った。また、情報獲得における利用者間の個人差を吸収し、各利用者毎に適切な情報獲得を実現するための知識を蓄積する学習機構の設計、構築を行った。異なる分野のデータベース群を対象として、意味的な相関の強さにしたがってデータ群に対する分類を行い、それらを対象とした集合演算による知識獲得を行う機構、および、情報獲得における利用者間の個人差を吸収し、また、情報獲得のための知識を蓄積していくための学習機構の設計および実現を行い、その学習機構をメタレベル知識ベースシステムの機能群と連結して使用する学習環境を実現した。さらに、メタレベル知識ベースシステムの意味検索の結果として表示される情報を対象として、意味検索利用者によって提出された検索対象メタデータの修正指示を利用者毎に個別に格納し、個人の特性に合致した情報獲得を可能とする学習機構を設計・開発し、そのシステム上において実証実験を行った。[1〕知識獲得機構の設計・実現異なる分野のデータベース群を対象として、時間的、空間的、および、意味的な相関の強さにしたがって、データ群に対する分類を行い、それらを対象とした知識獲得を実現する機構の設計、構築を行った。[2]情報獲得のための学習機構の設計、実現情報獲得における利用者間の>個人差を吸収し、また、情報獲得のための知識を蓄積していくための学習機構の設計、実現を行った。
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