| 研究概要 |
今年度は, 無線マルチホップネットワークにおけるボトムアップ型解析手法の開発において, 最も基礎部分となるMAC層のモデル化を行い, その成果を国際会議, 国内研究会に発表を行った. 今年度の補助金は, 計算用計算機, ネットワーク実験における実験消耗品, 主に国内/海外発表のための旅費に当てられた.
1. 直線上のネットワークトポロジにおける低負荷におけるスループット解析において, 低負荷に対するスループット解析手法の基礎を確立し, 低負荷時におけるネットワークの評価指標である遅延解析モデルへと発展させることに成功した.
遅延解析モデルをさらに発展させて, 任意の負荷における無線マルチホップネットワークにおける解析モデルを確立した.
2. IEEE802.11eEDCFの解析において, 異なる制御パラメータが共存するフローを持っネットワーク環境における解析手法を確立した. さらに, 隠れ端末の影響が存在するネットワークに対応した解析モデルを確立した.
1および2の成果は無線マルチホップネットワークにおけるボトムアップ型解析手法におけるMAC層のモデル化にあたり, 基幹部分となる.
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
ボトムアップ型解析手法において基幹部分となるMAC層の解析のモデル化に成功した. また, 異なるフレーム長, 制御パラメータが共存するフローを持つネットワーク環境におけるIEEE 802.11 e EDCFの解析にも成功し, 次年度よりネットワーク層のモデル化に進むことができる. これらの成果から, 申請者の研究計画はおおむね順調に進展していると結論づけられる.
|
| 今後の研究の推進方策 |
今年度得られた, 無線マルチホップホップネットワークにおけるボトムアップ型解析手法の基幹部分となるMAC層のモデルを用いて, 来年度はネットワーク層のモデル化を中心に行う. これまでの研究成果を発展させ, RTS/CTSを含むネットワークのスループット特性を解析する. RTS/CTSの有無によって, 無線マルチホップネットワークにおげるスループット特性の差具を明らかにする. ネットワークトポロジに制限されない解析手法を確立する. そのためには各端末が近隣端末から受ける送信禁止状態などをモデル化する必要がある. このために, グラフ理論を積極的に応用していく.
|
