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2003 年度 実績報告書

数理最適化問題における不確実性モデルの展開とその応用

研究課題

研究課題/領域番号 14540102
研究機関千葉大学

研究代表者

安田 正實  千葉大学, 理学部, 教授 (00041244)

研究分担者 門田 良信  和歌山大学, 教育学部, 教授 (90116294)
中神 潤一  千葉大学, 理学部, 教授 (30092076)
蔵野 正美  千葉大学, 教育学部, 教授 (70029487)
中村 勝洋  千葉大学, 理学部, 教授 (10344962)
吉田 祐治  北九州市立大学, 経済学部, 教授 (90192426)
キーワードマルコフ決定過程 / 動的計画法 / ファジィ理論 / ベルマン方程式 / 計画数学 / 数理計画法 / 最適化理論
研究概要

今年度の実績は,従来の成果を国内および外国で開催された国際研究集会において発表し,さらにいくつかの成果がレフリーの査読結果を経て,掲載の受諾を得ることができた。その内容の概要は以下の通りである。
(a)研究の総括:計画数理学のモデルとして考察したものは,マルコフ決定過程と最適停止問題,および数理ファイナンスへの応用である。これらはお互いに密接な関連をもっているが,独自の様相に対応した理論展開を必要とする。研究テーマとして掲げた不確実性という概念をこれらに適用し,従来の拡張,およびその効果を検討した。
(b)学会発表:国内での発表は日本数学会(A Discrete-time Portfolio Model with Uncertain Stock Prices, 2003/March/23-26),(A fuzzy stopping problem with the concept of perception : The infinite horizon case, 2003/August/24-27)日本オペレーションズリサーチ学会(A discrete-time Consumption and Wealth Model under Uncertainty, 2003/March/18-19),(A Dynamic Decision Making Model with an Objective Function on Fuzzy Preferences, 2004/March/17-18)
(c)内容:マルコフ決定過程を基盤として,いわゆる動的計画法による数理展開をおこない,さらにファジィ理論からの不確実性を導入することで,モデルの拡張を議論した。数理経済学への応用も述べている。
(d)発表論文:別記
(e)これからの課題:関連分野とのさらなる相互関係をめざし,モデルの拡張がもたらす具体的な成果,比較研究,統計的なデータから実践の追求また研究対象として客観的な指針の確立を目標とする。

  • 研究成果

    (5件)

すべて その他

すべて 文献書誌 (5件)

  • [文献書誌] Kurano, Yasuda, Nakagami, Yoshida: "Markov decision processes with fuzzy rewards"Journal on Nonlinear Analysis and Convex Analysis. Vol.4,No.1. 105-115 (2003)

  • [文献書誌] Yoshida, Yasuda, Nakagami, Kurano: "Fuzzy Stopping Problems in Continuous-Time Fuzzy Stochastic Systems"Fuzzy Sets And Systems. 139. 349-362 (2003)

  • [文献書誌] Yoshida, Yasuda, Nakagami, Kurano: "A Multi-Objective Fuzzy Stopping in a Stochastic and Fuzzy Environment"Computers and Mathematics with Applications. 46. 1165-1172 (2003)

  • [文献書誌] Li Jun, Yasuda: "Lusin's theorem on fuzzy measure spaces"Fuzzy Sets And Systems. (印刷中).

  • [文献書誌] Dabuxilatu Wang, Yasuda: "Some asymptotic properties on Point estimation with n-dimensional fuzzy data"Statistics. (印刷中).

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公開日: 2005-04-18   更新日: 2013-12-04  

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