外的変量を特定しない多変量手法における変数選択の研究とソフトウェアの開発

2002 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 14580352
• 研究機関: 岡山理科大学
• 研究代表者: 森 裕一 岡山理科大学, 総合情報学部, 助教授 (80230085)
• キーワード: 変数選択ソフトウェア / 主成分分析 / 因子分析 / コレスポンデンス分析 / Computer Intensive Methods / Webアプリケーション

研究概要

本研究は,外的変量のない多変量解析手法(主成分分析,因子分析,正準相関分析,コレスポンデンス分析など)における変数選択手法の規準を導出するとともに,各規準の評価とさまざま選択手法を試行錯誤的に利用できる変数選択ソフトウェアの開発を行うことである.
本年度の研究実績は,次の通りである。
1.文献等の調査から,すでに提唱されている変数選択手順の整備を行った.これは,発表した論文の導入部に先行研究としてまとめるとともに,3にあげるWebページに整理した。
2.新しい選択規準として,因子分析とコレスポンデンス分析における変数選択手法を考案した.具体的には,RV係数規準を利用し,因子分析では因子得点の布置,コレスポンデンス分析では個体のスコアの布置の近さに注目した選択手法である。実データに適用することにより,reasonableな変数群が選択できることがわかった。
3.変数選択アルゴリズムのソフトウェアへの実装として,主成分分析の変数選択手法の変数選択システム(VASPCA)を拡張し,因子分析とコレスポンデンス分析も扱えるようにしたVASMM(VAriable Selection in Multivariate Methods)をWeb上に構築した(http://face.f7.ems.okayama-u.ac.jp/〜masa/vasmm/,http://mo161.soci.ous.ac.jp/vasmm/)。また,既存統計パッケージRとXploReで扱えるように,それらの各選択手法マクロを開発した。これらにより,変数選択をいつでも行える環境の整備ができた。
以上の各成果については,国内学会(日本計算機統計学会と統計関連学会連合大会)と国際会議(Compstat2002;ベルリン)で発表するとともに,論文誌に公表をした。

研究成果

• [文献書誌] Iizuka, M., Mori, Y., Tarumi, T., Tanaka, Y.: "Statistical software VASMM for variable selection in multivariate methods"COMPSTAT2002 Proceedings in Computational Statistics (Edited by Hardle, W. and Ronz, B.), Springer-Verlag. 563-568 (2002)
• [文献書誌] 森裕一, 飯塚誠也: "主成分分析における変数選択手法の考察"岡山理科大学紀要. 38A(受理済み). (2002)
• [文献書誌] Mori, Y, Iizuka, M., Tarumi, T., Tanaka, Y.: "Variable Selection in Principal Component Analysis"XploRe Case Studies, Springer-Verlag. (発行予定). (2003)