研究概要 |
【目的】本研究の目的は,MDCTにより撮影された末梢小型肺腫瘤の厳密な経過比較をおこない,その大きさや特徴量の経時的変化に対して客観的かつ定量的な情報を放射線科医に提供し,適切な診断を促すことを支援するシステムを開発することである.MDCTでは従来のCTに比べて,より薄いスライスで高解像な画像を高速に取得可能であり,肺小腫瘤の時系列データの比較診断には適切であり,今後のCT検査の主流となると考えられる. 【実績】小型肺腫瘤の三次元の画像データを用いて,血管や胸壁を除去して腫瘤だけを正確にセグメンテーシーンして抽出するアルゴリズムの開発を部こなった.この結果として正確な肺腫瘤のボリュームデータが得られるようになった.この結果は電子情報通信学会論文誌に"胸部X線CT像を用いた小型肺腫瘤の領域抽出"として発表した.またセグメンテーションの結果は,セグメンテーション領域に関する定量的評価ならびに放射線科医よる主観的評価をおこない精度を確認した.さらに臨床画像を用いた臨床評価を行い,その結果を国際学会に2件,国内学会に2件発表した.現在,作業効率を高めるようなグラフィカル・ユーザーイシターフェースの開発,放射線画像データベースに直接アクセスして画像が引き出せる環境の開発をおこなっている.さらに関連研究として胸部経時差分画像における腫瘤陰影の検出に関する研究を行っておりその結果を電子情報通信学会論文誌に"胸部単純X線写真におけるびまん性陰影得微量解析のための肋骨影の自動抽出"として発表した.
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