| 研究概要 |
連続変数をもつ非凸関数の大域的最適化は非常に困難な問題であり,これまで様々な手法が提案されているが未だ実用上十分といえる段階には達していない.本研究は単体法などの直接探索法を基礎にアニーリング法(焼きなまし法)や遺伝的アルゴリズムなどのメタヒューリスティクスを構築するという,これまであまり考えられていないアイデアを用いることにより,連続型最適化問題に対する実用的な大域的最適化手法の開発を試みるものである.本年度は,直接探索法のなかでも特に単体法(線形計画に対する同名の方法とは別の方法)を基礎として,それをメタヒューリスティクスの一つであるアニーリング法(焼きなまし法)の考え方を効果的に取り入れることにより,非凸関数の大域的最適化のための新しいアルゴリズムを開発した.この研究成果は論文としてまとめ,Optimization Methods and Software誌に掲載されている.さらに,同様の問題に対して,遺伝的アルゴリズムの考え方を基礎としたアルゴリズムの開発も行い,非常に有望な計算結果を得た.この研究成果をまとめた論文も0ptimization Methods and Software誌に掲載されることが決定している.
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