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2004 年度 実績報告書

ベイズ予測理論と大域的な情報幾何に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 14780167
研究機関東京大学

研究代表者

駒木 文保  東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 助教授 (70242039)

キーワード情報幾何 / ベイズ理論 / 無情報事前分布 / 予測
研究概要

統計モデルの大域的な情報幾何学的構造に基づいて予測分布を構成するという方針に基づいて理論的研究をおこない,いくつかの結果を得た.具体的には,統計モデルの多様体が,大域的な幾何学的性質に関するある条件をみたす場合には,ジェフリーズ事前分布を利用した予測を優越する予測分布が構成できることを示した.特に,予測に関する有限サンプルに基づく厳密な理論をいくつかのクラスのモデルに対して構築した.また,独立同一分布のモデルを利用した予測に関する有限サンプルに基づく厳密な理論を研究するとともに,定常ARMAモデルなどの簡単な時系列モデルに関する漸近理論による結果を拡張した.また,複雑度の大きいモデルに対して,理論研究に基づいた結果を適用するための実用的な数値的手法の開発研究を行った.

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2005 2004

すべて 雑誌論文 (5件)

  • [雑誌論文] Nonparametric bootstrap prediction2005

    • 著者名/発表者名
      Fushiki, T.
    • 雑誌名

      Bernoulli

  • [雑誌論文] Bayesian predictive density operators for exchangeable quantum statistical models2005

    • 著者名/発表者名
      Tanaka, F.
    • 雑誌名

      Physical Review A

  • [雑誌論文] Simultaneous prediction of independent Poisson observables2004

    • 著者名/発表者名
      Komaki, F.
    • 雑誌名

      The annals of Statistics 32・4

      ページ: 1744-1769

  • [雑誌論文] On parametric bootstrapping and Bayesian prediction2004

    • 著者名/発表者名
      Fushiki, T.
    • 雑誌名

      Scandinavian Journal of Statistics 32・3

      ページ: 525-532

  • [雑誌論文] Noninformative priors for prediction based on group models2004

    • 著者名/発表者名
      Komaki, F.
    • 雑誌名

      Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering

      ページ: 525-532

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公開日: 2006-07-12   更新日: 2016-04-21  

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