研究概要 |
本研究では,人間の感性にはたらきかける情報(感性情報)として音楽を考え,人間に「やすらぎ」を与えるサウンドを計算機で自動的に生成するシステムを開発することを目的としている.生体の生理活動に伴い発生する信号(心電,脈波,脳波など)にはカオス的な特徴が存在することが知られている.本研究では,生体から抽出したカオス特徴量に基づいた,癒しを目的としたバイオフィードバックの枠組みを提案する. 本年度の研究では,昨年度の研究で試作されたシステムの性能改善,および,試作システムで限定さむていたサウンド生成・変更の機能を拡大した. (1)サウンド生成規則の改善 音楽のリズムにはフラクタル特性がより親和性が高いとの考えに基づき,昨年度の研究において実施した生体信号からカオス特徴量の抽出方法に加えて,フラクタル特徴量を抽出する方法を研究し,サウンド生成規則に応用した. (2)音楽生成・変更の機能拡大 生体から計測した生体信号からサウンドを生成・変更する部分のリアルタイム処理を実現した.これにより,生成されたサウンドを傾聴させ,これを聴覚刺激とした脳波特性と生体信号に応じてサウンドを変更するバイオフィードバックを確立した.
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