| 研究課題/領域番号 |
14F04306
|
|---|
| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
|---|
研究代表者 |
西田 佳史 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 首席研究員 (60357712)
|
|---|
| 研究分担者 |
ZHANG KUN 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 外国人特別研究員
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-25 – 2017-03-31
|
| キーワード | データベース / 傷害サーベイランス / オントロジー / 製品安全 / キッズデザイン / リスクアセスメント |
|---|
| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、社会的要請の高い乳幼児の傷害予防に応えるため，人類の共通財産ともいえる傷害ビッグデータを最大利用することによって子供の傷害予防対策の基盤となるキッズデザインデータベース(Kids Design Databases: 以下KDDBと略す)の構築と日常生活における傷害予防データマイニング技術に関する理論的基盤を確立することである．具体的には，キッズ傷害情報記述枠組みと，身体寸法，行動心理および生活実態という三つの子供に特有なキッズ日常生活情報記述法について，体系的かつ実証的裏付けを持った提案を行うとともに，日中両国の子供の傷害情報を再編成したデータに基づき，日常生活における傷害予防のためのデータマイニング技術を開発し，具体的な適用事例を通じてその有用性を示すことにある．
平成２８年度は、製品横断的な世界初の子どもに対する安全認証制度であるＣＳＤ認証制度に参加しようとする事業者を支援するため、平成２７年度に開発したＫＤＤＢに基づくデータマイニング手法（ＫＤＤＢ利用技術）を開発する。主に子どもや保護者の行動や製品の特徴を用いて、製品が子どもに与えるリスクを予測する技術を開発した。子ども製品製造メーカーや設計者にヒアリング調査を行い、それぞれのニーズを反映して設計者が使いやすい予測システムを開発した。また、メーカーと連携してＫＤＤＢ利用技術の実証実験を行い、この実証実験を通じて得られた成果から、子ども傷害ビッグデータに対応するためのデータの一連の整理＝分析＝利用の流れをまとめ総合的な日常生活環境下の傷害予測技術を開発した。
|
| 現在までの達成度 (段落) |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| 今後の研究の推進方策 |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
|
