進化ゲーム理論の基礎と社会物理学的課題への応用

2014 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 14F04350
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 谷本 潤 九州大学, 総合理工学研究科(研究院), 教授 (60227238)
• 研究分担者: WANG Zhen 九州大学, 総合理工学研究科(研究院), 外国人特別研究員
• 研究期間 (年度): 2014-04-25 – 2017-03-31
• キーワード: 進化ゲーム / ネットワーク互恵 / 統計物理学 / マルチエージェントシミュレーション

研究実績の概要

研究初年度の本年は，研究期間が4ヶ月ではあったが，進化ゲームにおける尤もホットな話題であるネットワーク互恵に関する基礎理論解析を行い，併せて，大規模数値実験のための基本プラットフォームとなるマルチエージェントシミュレーションを理論構成した．
ネットワーク互恵のenhance効果のダイナミクスを規定する要因として，初期協調エージェントのクラスターがall-defectors-stateに吸引されない強度（E_END）とその後，協調率が回復する過程でクラスターの空間伸張がどれだけ滑らかに行われるかに関する指標（E_EXP）を定義し，これらにより均衡時の最終協調率が統計的に有意なレベルで説明されることを予備数値実験の結果見いだした．
次年度に向けては，この点をより詳細に明らかにする数値実験を積み重ねることで，設定課題をクリアしていく．

現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

研究計画に掲げたサブテーマに取りかかり，当初目標としていたアジェンダがほぼ達成されたため．

今後の研究の推進方策

初年度の数値実験結果を踏まえて，理論解析，演繹を合わせたアプローチ法を適用していく．

研究成果

• [雑誌論文] Risk assessment for infectious disease and its impact on voluntary vaccination behavior in social networks (2014)
  • 著者名/発表者名: Fukuda,E., Kokubo,S., Tanimoto,J., Wang,Z., Hagishima,A., Ikegaya,N.
  • 雑誌名: Chaos, Solitons & Fractals 巻: 68 ページ: 1-9
  • DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.chaos.2014.07.004
  • 査読あり / 謝辞記載あり