| 研究課題/領域番号 |
14F04376
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
田中 功 京都大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70183861)
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| 研究分担者 |
LEE Joohwi 京都大学, 工学(系)研究科(研究院), 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-25 – 2017-03-31
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| キーワード | ペロブスカイト / 第一原理計算 / 電子構造 / バンドギャップ / 回帰手法 |
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| 研究実績の概要 |
カチオン混合ぺロブスカイト酸化物の第一原理計算による定量設計をめざし，主にATiO3 (A=Ba,Sr,Ca,Pb) /LaAlO3を対象とした研究を進めている．これまでにSrTiO¬3/LaAlO3およびCaTiO3/LaAlO3 ヘテロ界面について検討した．精確な原子配列，とくにTiO6八面体の傾角の電子構造への影響について的確に知ることは，これら物質の界面で生じることが期待される２次元電子ガス(2DEG)を設計するうえで不可欠である．これらの研究は，次世代の半導体デバイス開発という観点から，実用上極めて重要である．また強誘電材料，固体イオニクス材料，超伝導材料など多様な応用範囲をもつぺロブスカイト材料における，界面や欠陥などナノ構造の学理を構築すると言う学術的観点からも，その貢献はきわめて大きいと期待できる．
上記のテーマと並行して，このような電子材料の設計に密度汎関数（DFT）計算を利用する際に常に問題となるバンドギャップ過小評価問題についても検討を進めている．一つの解決策として，機械学習の方法を適用して，DFT計算結果を補正する方法を開発中である．具体的には，GW法という高精度であるがコストの高い第一原理計算によって得られるバンドギャップ値を目的変数として，通常に広く用いられているGGA法などによるDFT計算で得られたバンドギャップに加えて，構成元素固有の予測子，たとえば電気陰性度や価電子数，さらにそれらの組み合わせを用い，適切な予測子の選択手法と回帰手法を比較検討しながら，有効な特性予測モデルの構築を目指している．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
受入研究室メンバーとの討論の中で生まれた新しいテーマにも極めて意欲的に取り組んでおり，大きな相乗効果が期待できる．
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| 今後の研究の推進方策 |
クラスター展開をペロブスカイト複合酸化物系に適用するための手法を開発するとともに，動的安定性を逐次検討するためのアルゴリズムを開発する。
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