| 研究課題/領域番号 |
14J01495
|
|---|
| 研究機関 | 北海道大学 |
|---|
研究代表者 |
木村 圭吾 北海道大学, 情報科学研究科, 特別研究員(DC1)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-25 – 2017-03-31
|
| キーワード | 非負値テンソル分解 / 非負値行列分解 / マルチラベル分類 |
|---|
| 研究実績の概要 |
Nonnegative Tensor Factorization, Nonnegative Matrix Factorizationはテンソル，行列津で表現されたデータを人間に解釈が容易である非負で疎な成分に分解する手法であり，これらによってデータの潜在的なパターンを抽出することに広く用いられている手法である．本研究の目的は，NTF/NMFの高速アルゴリズム及び，オンラインアルゴリズムの提案，そしてそれらの応用である．
今年度は，前年度の研究を引き続き行う形で研究を行った．まず，今年度の成果はデータマイニング分野のトップカンファレンスの一つである. IEEE International Conference on Data Miningにアクセプトされ発表を行ってきた．次に，雑誌論文に投稿していた論文もSpringerのMachine Learning Journalに採録された．また，応用として所属研究室の学生と教員が行っているマルチラベル分類に，次元縮約手法としてNMFを用いた手法を国際会議のworkshopに投稿しアクセプトされ，発表を行ってきた．
さらに，これらの研究で得られた知見を利用した，非線形次元縮約を用いたマルチラベル分類手法の提案などを行っており，現在査読中の論文は，自身が1st著者の論文が2本，他が4本である．前年度のオンラインアルゴリズムの論文執筆については引き続き行っている状態である．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
今年度は論文がトップの国際会議にアクセプトされた．またジャーナル論文に採録されるなどの成果が得られた年であったため，このように判断した．また対外発表を複数回行い．議論を深めることができたと考えている．
|
| 今後の研究の推進方策 |
概ね順調であり，
研究計画に沿って研究を行う予定である．
今年度は博士論文の執筆があるため，俯瞰的に自身の研究を捉え再度まとめなおす予定である．
|
