WEBコンテンツ情報に基づくリコメンダー技法の開発

2003 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 15017206
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 寺野 隆雄 筑波大学, 社会工学系, 教授 (20227523)
• 研究分担者: 吉田 健一 筑波大学, 社会工学系, 教授 (40344858) ; 津田 和彦 筑波大学, 社会工学系, 助教授 (50302378)
• キーワード: Webマイニング / リコメンダーシステム / E・コマース / コンテンツ分析 / 学習分類子システム / 情報圧縮アルゴリズム / データマイニング / プッシュ型サービス

研究概要

多様なWEBコンチンツから情報を抽出する利用者の知的活動を支援する事を目的として、本年度は、(1)組織学習指向型分類子システムを使った、WEB利用者の購買行動の時間変化分析・WEBマーケティングデータのクリックストリーム分析・インターネット書店むけの推薦システムなどの検討、(2)3次元ベクトル空間を用いた顧客志向動向の把握、(3)WEBデータ向きデータマイニング技術開発、の3つのサブテーマを設定し研究を行った。
組織学習指向型分類子システムを使った各種研究においては、本年度は、ある程度共通性のある文章集合を入手した後の課題として情報量を減らしながら重要な内容だけを残す情報クリッピングの問題に注目して研究を行った。
3次元ベクトル空間を用いた顧客志向動向の把握研究は、昨年度から引き続きマーケティング情報において必要となる顧客の志向情報とその動向を管理する手法を検討し、本年度はコンビニECサイトの拡販を目指し,実コンビニECサイトの購買情報からリコメンド情報を生成するシステムを開発した。
また今年度からWEBデータ向きデータマイニング技術の開発に着手した。具体的にはWEBのhyper link構造を分析するのに適した技術として近年検討の進められているGraph Based Induction法についてアルゴリズムの見直しを行い、相関ルールと識別ルールの同時学習機能を実現した。
さらに、リコメンダー手法に関連する人工知能技術に関するサーベィ、WEB上のリコメンダー手法に関する解説、進化計算手法の最新技術に関するサーベィ、情報検索と推薦手法の基本技術とを適用した情報クリッピング手法の提案、これらの基礎となるエージェント理論などの研究成果を外部発表した。

研究成果

• [文献書誌] 村上英治, 寺野隆雄: "共通性のあるインターネット上の文書からの情報クリッピング"人工知能学会第61回知識ベースシステム研究会資料. 171-176 (2003)
• [文献書誌] Masao Fuketa, Shinkaku Kashiji, El-Sayed Atlam, Kazuhiko Tsuda, Jun-ichi Aoe: "An Efficient Algorithm Using Integrated Record for Multi-Translation Dictionaries"SCI 2003. 299-304 (2003)
• [文献書誌] K.Yoshida: "Entropy based Intrusion Detection"PACRIM'03. 840-843 (2003)
• [文献書誌] Eiji Murakami, Takao Terano: "Fairy Wing : Distributed Information Service with RFID Tags"18th IJCAI Workshop on Multiagent for Mass-User Support. 53-57 (2003)
• [文献書誌] Kazuhiko TSUDA: "A New Method of Document Management for Information Sharing Systems"World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI 2003). 318-321 (2003)
• [文献書誌] 福江義則, 結束雅雪, 津田和彦: "コンビニEC拡大に向けたリコメンドシステム"FIT(情報科学技術フォーラム)2003. D-036. (2003)
• [文献書誌] 寺野隆雄: "情報推薦システムeビジネスの理論と応用"東京電機大学出版会. 55-87 (2003)