| 研究分担者 |
湯浅 哲也 山形大学, 工学部, 教授 (30240146)
深見 忠典 山形大学, 工学部, 助手 (70333987)
赤塚 孝雄 山形大学, 工学部, 名誉教授 (80091875)
武田 徹 筑波大学, 大学院・人間総合科学研究科, 講師 (10197311)
織内 昇 群馬大学, 医学系研究科, 助教授 (40292586)
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| 研究概要 |
第一に,PET/CT装置により取得された融合画像に基づいてリンパ腫診断支援手法を開発し,画像よりリンパ腫の候補領域を自動抽出し医師に提示するシステムのプロトタイプを構築した.リンパ腫にはFDGが集積しFDG-PET画像中では高輝度な領域として撮影される.ただし,画像中の高輝度領域には,リンパ腫以外に肝臓や腎臓など生理的にFDGを集積する臓器も含まれる.そこでこれら臓器をPET画像とCT画像の双方に基づいて抽出し,リンパ腫と区別する手法を開発した。また,輝度値の高低を判断するための閾値を画像ごとに適応的に決定する手法も開発し,10数症例に適用し,良好な結果を得た.
第二に,山形済生病院に研究協力を依頼し,個人情報保護法を踏まえて慎重に契約を交わした上で,PET/CT画像と所見との組を900症例分提供していただき,リンパ腫診断支援に有用なデータベースの構築に着手した.具体的には,画像から抽出したリンパ腫の位置に基づき,過去の症例の中から似た位置に腫瘍を有するものを自動検索するシステムのプロトタイプを実現した.検索は所見データ中に現れる部位名を検索キーとして採用した.自然言語解析部に開発上の余地を大きく残すが,一定の成果を得ることに成功した.
第三に,前年度までのMRI/SPECT画像による心筋肥大症の診断支援に関する研究,ならびに,蛍光X線CT/位相X線CTによるイメージングシステムの開発を継続発展させた.前者においては異なるモダリティ画像の融合精度を心壁からの距離関数を利用するなどして向上させ,心筋中の平均血流などを算出し表示するシステムの開発に成功した.後者においては,システムの改良により撮像時間を40%に短縮し,心筋症ハムスターの心臓画像取得に成功した.
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