| 研究分担者 |
森 健策 名古屋大学, 情報科学研究科, 助教授 (10293664)
北坂 孝幸 名古屋大学, 情報科学研究科, 助手 (00362294)
平野 靖 名古屋大学, 情報連携基盤センター, 助教授 (90324459)
鳥脇 純一郎 中京大学, 生命システム工学部, 教授 (30023138)
長谷川 純一 中京大学, 生命システム工学部, 教授 (30126891)
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| 研究概要 |
本研究の目的は,多次元イメージング装置により撮影された高精細3次元医用画像読影のための,全く新しい形の医用画像診断支援法の確立を目指すことである.本年度は以下の研究項目を実施した.
(1)目的特化型解剖学的知識データベースの構築 解剖学的知識のデータベースの構築に関する検討を行った.臓器のセグメンテーションには画像型,病変部検出には形状特徴記述型,解剖学的名称表示には位置・相互関係記述型といった各目的に特化した解剖学的知識データベースを構築した.
(2)リアルタイム型知識ベース処理の開発 人体内部の探索中,解剖学的知識データベースを参照することで,現在観察中の部位に関して種々の自動診断の結果を実時間で提示する「リアルタイム型知識ベース処理」の開発を進めた.
(3)仮想化人体変形・可視化手法のナビゲーション診断への発展 昨年度までに開発された仮想人体変形手法と実時間ナビゲーション診断用可視化手法を融合する.特にこれまでオフライン処理で行われていた仮想化人体変形処理を,これまでに導入した計算機と本年度新たに導入する計算機を結合することで,リアルタイム仮想化人体変形・可視化手法の実現を検討した.リアルタイム型知識ベース処理との融合も検討した.
(4)実時間ナビゲーション診断のための情報提示法の開発 医師の思考プロセスを効果的に増強する「情報増強」が知的ナビゲーション診断の核となる技術であるため,病変部位置,その部位までの誘導といった様々な情報の表示,異なるモダリティで撮影された画像群を融合した表示法などを開発した.
(5)実時間画像への拡張 ビデオ内視鏡像といった「実時間画像」に対しての実時間知的ナビゲーション診断手法を検討し、システムの実装を進めた.
(5)画像データベース構築 研究の遂行に必要な多次元医用画像ならびに解剖学的知識データベースの蓄積を進めた.
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