| 研究分担者 |
英保 茂 京都情報大学院大学, 教授 (40026117)
関口 博之 京都大学, 情報学研究科, 助手 (90243063)
松田 哲也 京都大学, 情報学研究科, 教授 (00209561)
水田 忍 京都大学, 情報学研究科, 助手 (40314265)
浦山 慎一 京都大学, 医学研究科, 研究員 (10270729)
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| 研究概要 |
高コントラスト3次元MRI法:
昨年度開発した3次元タグ画像撮像シーケンスに改善を加え,2次元撮像でのみ可能であったTARD法(アーティファクト除去法)の適用を可能とした.また,患者の撮像に向けて,外部センサで記録した呼吸データを用いてレトロスペクティブに呼吸同期を行う手続きを確立し,最適な画質を得るための再構成手法とパラメータ調整について検討を行い,良好な結果が得られ始めている.
心血管の抽出・認識と定量解析:
多次元画像からの領域抽出(血管を主対象としたものと,位相構造の把握を主眼としたもの)のためのインターフェイスを試作した。また,評価班からの指摘に従い2次元時系列画像の定量解析にも取り組んだ.具体的には,冠動脈像の時空間位置合わせと合成(時空間パノラマ)・冠動脈像の濃度解析による心筋機能評価を行った.タグ画像解析については,タグ解析の前提となる画像位置あわせについて,タグコントラストに着目したタグ画像に特化した手法を考案し検討を行った.
システム開発の継続と発展:
ヒト胎児3次元時系列データベース閲覧システムについては,データ数の充実やシステムの高度化が順調に行えている.また,時系列データ取り扱いの基礎的検討として,従来から提案している多次元画像の位相構造可視化手法であるCN(Contour Nest)あるいはRBCT(Region Based Contour Tree)を利用して形態や構造の変化を可視化する方法について検討を行い,その可能性を示唆する結果を得た.ステントグラフト留置術支援システムにおいては,術中支援のための画像重ね合わせと表示システムについて臨床データを用いた評価を継続している.
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