| 研究概要 |
(1)バイノーラル型ブラインド音源分離アルゴリズムの研究および計算機上への実装
昨年度提案したバイノーラル(両耳受聴)型ブラインド音源分離手法であるSIMO-ICAアルゴリズムを用いて、計算機上への実装および様々な環境における有効性の定量的検証を行った.複数の雑音状態,残響環境を想定して実験を行ったところ,従来法よりも優れた分離品質結果を得た.
(2)バイノーラル音源分離実験用音声信号データベースの整備
上記で提案するバイノーラル型音源分離処理の性能定量化を統計的に行うため,音源分離実験用の多様な音声信号データベースを収録した.ここでは,音源として主に音声信号以外にも室内典型雑音(定常,非定常雑音)を用い,音響環境をより現実的なモデルで模擬した.受音環境としては,可変型マイクロホンアレーおよびダミーヘッド(模擬頭)に取り付けられた人工両耳(頭部にもマイクを配置し3素子以上の場合も収録)など,いくつかの形状に関してデータ測定を行った.
(3)機械音声認識による音源分離性能評価
本提案音源分離処理の工学的な応用可能性を具体的に評価するため,複数の雑音環境を模擬して音声認識実験を行った.その結果,有意な音声認識率向上を確認できた.
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