大量画像運用のためのファジィ・オブジェクト型画像圧縮システム

2003 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 15300069
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 廣田 薫 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 教授 (50130943)
• 研究分担者: 吉田 真一 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (30334519) ; 川本 一彦 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (30345376) ; 延原 肇 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (80359687)
• キーワード: 画像圧縮・再構成 / ソフトコンピューティング / ファジィ関係方程式 / ファジィクラスタリング / ファジィモルフォロジー / 画像データベース / 画像検索 / ネットワークシステム

研究概要

平成15年度における当該研究の成果は、以下の通りである。まず、ファジィ関係方程式に基づく画像の圧縮・再構成手法を拡張・発展させ、大規模な画像データベースを取り扱える画像圧縮システムに適したアルゴリズムを設計・実装している。次に、ファジィクラスタリング、ファジィ関係分解法、およびファジィモルフォロジーを組み合わせて、画像データベースをオブジェクト単位で管理・運営するためのファジィ・オブジェクト分解法を提案している。次にファジィクラスタリングにより抽出したオブジェクト間の類似関係に基づいて、ツリー構造からなるファジィ・オブジェクト・データベースを構築し、画像60,000枚の大規模な画像データでも高速な検索を可能にしている。このデータベースシステムは、次年度より展開するインターネット上での国内外の研究組織との共同評価実験での使用を考慮して、プラットホームに依存しないJAVA言語で実装している。次に、インターネット上での多方面からの評価を収集するためのネットワークシステムを構築するために、遠隔地仕様の小規模なシステムを試作し、その可能性私権を実施している。ハンガリー・ブタペスト工科経済大学(L.T.Koczy教授)、およびカナダ・アルバータ大学(W.Pedrycz教授)の各研究室と協力して進めている。
以上を要するに、平成15年においては、ファジィ・オブジェクト型画像圧縮システムの雛型を開発、およびインターネット上での評価のための予備実験を実施し、次年度以降の本格的運用のための準備段階を終了しており、当初の目標を十分に達成している。

研究成果

• [文献書誌] K.Hirota, H.Nobuhara, K.Kawamoto, S.Yoshida: "Image Compression and Reconstruction Based on Fuzzy Relation and Soft Computing Technology"Journal of Advanced Computational Intelligence & Intelligent Informatics. 8(1). 72-80 (2004)
• [文献書誌] Z.Stejic, Y.Takama, K.Hirota: "Relevance Feedback-Based Image Retrieval Interface Incorporating Region and Feature Saliency Patterns as Visualizable Image Similarity Criteria"IEEE Transactions on Industrial Electronics. 50(5). 839-852 (2003)
• [文献書誌] Z.Stejic, Y.Takama, K.Hirota: "Image Retrieval Using Genetic Algorithm Relevance Feedback Adapting Aggregation Operators and Weights in Similarity Function"Asian Conference on Computer Vision (ACCV2004). 1003-1008 (2004)
• [文献書誌] H.Nobuhara, K.Hirota: "Non-uniform Coder Design for Motion Compression Method by Fuzzy Relational Equations"Fuzzy Sets and Systems IFSA2003 (Springer LNAI2715). 2715. 428-435 (2003)
• [文献書誌] H.Nobuhara, K.Hirota: "A Solution for Eigen Fuzzy Sets of Adjoint Max-Min Composition and its Application to Image Analysis"IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing. 27-30 (2003)
• [文献書誌] H.Nobuhara, Y.Takama, K.Hirota, W.Pedrycz: "Lossy Image Compression and Reconstruction based on Fuzzy Relational Equation in Fuzzy Filters for Image Processing"Spriner-Verlag. 339/365 (2003)