研究課題/領域番号 |
15300091
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研究種目 |
基盤研究(B)
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
白旗 慎吾 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (10037294)
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研究分担者 |
杉本 知之 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助手 (70324829)
坂本 亘 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 助教授 (70304029)
後藤 昌司 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (00273615)
越智 義道 大分大学, 工学部, 助教授 (60185618)
大瀧 慈 広島大学, 原爆放射線医科学研究所, 教授 (20110463)
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キーワード | 生存時間 / ベキ変換 / Wavelet / スプライン関数 / 統計グラフィックス / ノンパラメトリックス / データ適応型解析 / 経時測定データ |
研究概要 |
本研究の目的は、生存時間に関する情報解析、それに関連した医学統計学の研究およびその応用研究である。生存時間とは、何か事件(event)が起こるまでの時間を意味し、教育学、心理学、品質管理、テスト理論等に広い関連分野・周辺分野を持っている。生存時間分布を考える場では、その多くは人間を対象とするためにデータに大きなばらつきがある。そのために標準的なパラメトリック手法の適用が困難であり、ノンパラメトリック法・ロバストな手法が重要な役割を果たす。また、生存時間データの分布の多くは歪んでいるが、適当な関数変換を施すことにより、豊富な従来手法の適用が可能となることがある。これらに関連した手法は多くコンピュータ志向型であり、コンピュータ・シミュレーションおよび統計的グラフィックスの研究も重要である。 代表者・分担者は研究協力者と共同して、Waveletによるデータの近似関数の構成の際の基底関数がAICを用いてうまく選択できること、Regression Depthによるロバストで効率の高い回帰分析の性能の研究、コンピュータ・シミュレーションによる実験計画法の構成法のアルゴリズム開発、回帰分析において説明変数・目的変数両方のべキ変換によってデータの線形化・正規化・分散安定化を図るときの性能評価と目的による変換の違いの解明、ベキ変換のカテゴリカルデータへの適用、スプライン関数による平滑化等で成果を得た。 なお、本科研費により2004年2月12,13日に「医療における標準化の功罪:その統計的視点」をテーマに「大分統計談話会」の場を借り、大分市で多くの研究協力者の参加を得て研究集会を行った。研究集会では生物学的同等性、統計的グラフィックスによるデータ解析、医療の質の評価法、医薬品の市販後調査など生存時間情報解析・医学統計学と情報科学に関連した18の講演があり、活発な議論が行われた。
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