| 研究概要 |
本研究は,全周の視野情報をリアルタイムに取得する全周撮像装置ODV(OmniDirectional Vision system)を用いることで,中距離走者の走行についての定量的なデータベースを構築し,さらには走行モデルの構築を通して,最適なトレーニング方法をユーザにフィードバックするものである.
これまでに,本運動解析システムにおける撮像器の基本設計を行うとともに,システムの有効性確認のため,全周撮像装置による競技全体の運動解析システムと,通常カメラによる詳細動作解析システムの2つにシステムを分割し,それぞれ確認試験を行うことにより,システム全体の有効性を確認した.
昨年度,400m走トラックというグローバルな規格を持つフィールドにおいて計測を行うために,新たな装置を設計・製作した.本装置は,トラック全体を撮像し競技の始終を解析する全周撮像光学系と,競技者を拡大撮影し,詳細な身体動作を解析するための局所撮像光学系,の2つの特殊光学系,及び1台のハイスピードカメラにより構成されている.ハイスピードカメラを用いることにより,通常のCCDカメラを用いた場合に比べて,より高速な撮像が可能になるため,動きの早い人の指先の動きなども捕らえることが可能となる.
本年度は,作成した装置の評価を行った.全周画像撮影部においては,全周において歪みなく撮影可能で,撮影した画像から走者を認識し,速度の算出が可能であることを確認した.また,局所撮像部においては,実トラックにおける撮影距離においても,体の各部位が判断可能なほどの解像度を持っていることがわかった.以上より,当初の目的をほぼ達成できたといえるが,最大撮影距離においては,撮影対象が不鮮明になり,体の各部位の判別が困難であったため,今後の改良が必要である.
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