|
本研究では、現状の電子透かしシステムがロバスト性(耐性)をもたない画像処理や攻撃、及び今後の新たな画像処理や攻撃に対しては、電子透かし検出部を適応的に補正することで透かし情報の検出精度を上げるという立場で、ロバストな電子透かしシステムの設計について議論する。今年度は、昨年度の研究成果を踏まえて継続研究を行った。今年度の研究成果は以下の通り。
1.ウェーブレット変換を用いた電子透かし埋め込み/検出システムの解析を行い、透かし入り画像の品質と画像処理に対する電子透かしの耐性の観点から、直交ウェーブレットと非直交ウェーブレットを用いた電子透かしシステムの性能比較を行った。
2.電子透かしシステムのモデルを透かし情報の入出力関係に注目して構築し、画像処理や攻撃によって「透かし情報がどのように歪むのか?」、「透かし情報の検出誤りがなぜ起きるのか?」を明確にした。その結果に基づいて、ベイズの決定法に基づく電子透かしの検出方法を提案した。
3.上記2の結果に基づいて、電子透かし検出システムの補正を行うためのアルゴリズムをEM (Expectation-Maximization)アルゴリズムを用いて開発した。そして、現状の電子透かしシステムがロバスト性をもたない画像処理や攻撃に対して評価実験を行った。
4.研究のまとめを行い、研究成果報告書を作成した。
|
