| 研究概要 |
本申請研究では超音波探傷試験における材料の欠陥位置を推定する場合の高分解能化並びに高精度化を図ることを目的として,MUSICを同試験で得られる受信信号に適用するための方法を提案するとともに,その方法を具備した高分解能欠陥位置標定システムを開発することにある.この場合,取り扱う信号は材料中を伝搬する"音波"となることから,今年度は基礎検討として,空気中を伝搬する音波の発信位置を標定し得るシステム開発を行った.特に,非破壊検査を想定して,音波の発信源が信号を受信するセンサ群から近距離場にある場合を想定して検討を行ったが,得られた結果を要約すると以下の通りとなる.
1.近距離に音波源がある環境下において,その発信源位置の高分解能推定を可能にするMUSICアルゴリズムを提案するとともに,その数式化を行った.特に,使用するセンサ(AEセンサや加速度センサ)が角度指向性を有する場合を想定し,指向性を考慮しうるアルゴリズムを提案した.そして,指向性を考慮したアルゴリズムの性能をコンピュータシミュレーションによって確認した結果,高分解能非破壊試験を実現するために必要となる十分な性能を有していることを確認した.
2.上記のアルゴリズムの確認試験を,信号媒体として「音波」を用いてのモデル実験を行い,コンピュータシミュレーションで得られた結果と同等レベルでの高分解能性を得ることができた.
3.これまでに行ってきたシミュレーション,並びに,実験においては,1軸(1方向)のみ掃引する場合を取り扱ったが,今年度の検討においては,より一般的な場合を想定し,2軸(2方向)の掃引を行った際の性能評価を実施した.その結果,2軸掃引を行う場合であっても,高精度標定が可能になることを明らかとした.
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