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2017 年度 研究成果報告書

実環境下でのマルチモーダル歩容認証とその犯罪捜査への応用

研究課題

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研究課題/領域番号 15H01693
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 知覚情報処理
研究機関大阪大学

研究代表者

八木 康史  大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (60231643)

研究分担者 黒沢 健至  科学警察研究所, 法科学第二部, 室長 (80356170)
連携研究者 槇原 靖  大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (90403005)
村松 大吾  大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (00386624)
黒木 健郎  科学警察研究所, 法科第二部, 研究員 (60392271)
土屋 兼一  科学警察研究所, 法科第二部, 主任研究官 (90447920)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード歩容認証 / ながら歩行 / 計量学習 / データベース / アクセスコントロール
研究成果の概要

本研究では、スマートフォンを操作しながらの歩行に代表される「ながら歩行」に対する歩容認証技術GRW (Gait Recognition in the Wild)の確立を目的とする。そのため、約6万人からなる荷物所持状況変化を伴う世界最大規模のデータベースを構築し、輝度共起に対する計量学習手法により、ながら歩行に頑健な認証手法を開発した。持ちらながらのを確立する。更に、歩いて通過するだけでマルチモーダル個人認証が可能なノンストップアクセスコントロールシステムGait Gateを開発した。

自由記述の分野

視覚情報処理

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公開日: 2019-03-29  

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