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本研究課題では、グラフ構造などの複雑な構造をもつデータや、分析過程において人間によって生成されたデータを効果的に扱う手法について研究を行った。特に、近年著しく発展しているグラフ構造を対象とした深層学習法の開発を行った。一方、機械学習だけでは解決が困難な、高い専門性や抽象的な判断が必要な課題に対して、人間が判断したデータを適切に処理することで、正しい判断を導く数々の方法論を開発した。また、以上で開発した手法を、化学や生物学・材料科学などの科学分野を中心としたその応用に取り組み、その有効性を示した。
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