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2017 年度 実績報告書

生体情報の統計科学

研究課題

研究課題/領域番号 15H02669
研究機関大阪大学

研究代表者

狩野 裕  大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

研究分担者 乾 敏郎  追手門学院大学, 心理学部, 教授 (30107015)
春野 雅彦  国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳情報工学研究室, 研究マネージャー (40395124)
野村 泰伸  大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (50283734)
村田 昇  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60242038)
小林 康  大阪大学, 生命機能研究科, 准教授 (60311198)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2019-03-31
キーワードCausal inference / Bayesian inference / うつ病 / 多重指標 / missing data analysis
研究実績の概要

1. 国際会議IFCS2017において生体情報の統計解析に応用される統計的方法論に関する国際招待講演セッションを次の2件編成し招待講演,研究成果発表,および意見交換を行った。「Causal inference and related topics」「Bayesian inference and model selection」
2.南山大学で開催された2017年度統計関連学会連合大会において国際招待講演セッション「Recent Developments in Missing Data Analysis」を開催し,欠測と生体情報に関する最先端の研究成果を発表し情報交換を行った。
3.定期的に小規模研究集会(特別セミナー)を開催した.平成29年度は3回の講演会を行った.各回の平均出席者は約30名であった.小規模であるので各講演に対して細かい意見交換が可能となり本研究課題の遂行に極めて効果的であった.
4.経済不平等性の拡大がうつ病指標を予測できることを統計的に示した。経済ゲーム中の自己と他の報酬の間の不平等によって誘発された扁桃体および海馬における機能的磁気共鳴イメージング活動パターンが、参加者の現在および将来の(1年後に測定された)うつ病指標を予測できることを実証した。そのような予測は、参加者の行動的および社会経済的状態尺度を用いては不可能であった。
5.パーキンソン病患者における反復経頭蓋磁気刺激治療前後の眼球運動評価を統計的に検討した。測定誤差を縮減させるため多重測定指標を導入することで検出力を向上を試行した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

計画通り著名外国人研究者を招いた招待講演セッションを3回開催し,研究成果の公表と意見交換(review)をすることができた。現在進めている国際共同研究を最終年度である次年度中には完成できる見込みである。

今後の研究の推進方策

当初の計画どおり,定期的に小規模研究集会(特別セミナー)を大阪大学において開催する.平成30年度は3回開催予定である。本研究課題による研究成果をまとめ,論文化し公刊する。

  • 研究成果

    (15件)

すべて 2018 2017 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (4件) (うち国際共著 2件、 査読あり 3件) 学会発表 (8件) (うち国際学会 3件、 招待講演 2件) 学会・シンポジウム開催 (2件)

  • [国際共同研究] University of Notre Dame/California State University(U.S.A.)

    • 国名
      米国
    • 外国機関名
      University of Notre Dame/California State University
  • [雑誌論文] Bias reduction using surrogate endpoints as auxiliary variables2018

    • 著者名/発表者名
      Takagi, Y. and Kano, Y.
    • 雑誌名

      Annals of the Institute of Statistical Mathematics

      巻: 印刷中 ページ: 印刷中

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Missing data mechanisms and homogeneity of means and variances-covariances2018

    • 著者名/発表者名
      Ke-Hai Yuan, Mortaza Jamshidian and Yutaka Kano
    • 雑誌名

      Psychometrika

      巻: 印刷中 ページ: 印刷中

    • DOI

      10.1007/s11336-018-9609-x

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] An Interpersonal Sentiment Quantification Method Applied to Work Relationship Prediction2017

    • 著者名/発表者名
      Miyuki Imada, Kei Hirose, Manabu Yoshida, Sun Yong Kim, Naoya Toyozumi, Guillaume Lopez, and Yutaka Kano
    • 雑誌名

      NTT Technical Review

      巻: 15 ページ: 1-14

    • 国際共著
  • [雑誌論文] Brain response patterns to economic inequity predict present and future depression indices2017

    • 著者名/発表者名
      Toshiko Tanaka, Takao Yamamoto, and Masahiko Haruno
    • 雑誌名

      Nature Human Behaviour

      巻: 1 ページ: 748-756

    • DOI

      10.1038/s41562-017-0207-1

    • 査読あり
  • [学会発表] Covariate Balancingに基づいた高次元データにおける頑健な因果効果の推定2018

    • 著者名/発表者名
      寺田 亘・濵田悦生
    • 学会等名
      第12回日本統計学会春季集会 ポスターセッション
  • [学会発表] Cyclic Nonlinear Structural Equation Models2017

    • 著者名/発表者名
      Nagase, M. and Kano, Y.
    • 学会等名
      Joint Statistical Meeting
    • 国際学会
  • [学会発表] 補助変数のスクリーニング法について2017

    • 著者名/発表者名
      伊森晋平・寺田吉壱
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] Nonparametric causal inference by the kernel method2017

    • 著者名/発表者名
      Matsuoka, Y. and Hamada, E.
    • 学会等名
      The 10th Conference of the IASC-ARS
    • 国際学会
  • [学会発表] A robust model selection criterion family and its application for the causal model2017

    • 著者名/発表者名
      Kurata, S. and Hamada, E.
    • 学会等名
      Conference of the International Federation of Classification Societies
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] ソーシャルネットワーキングサービスの神経科学2017

    • 著者名/発表者名
      春野雅彦・森数馬
    • 学会等名
      第40回日本神経科学大会
  • [学会発表] 社会脳科学の最近の発展2017

    • 著者名/発表者名
      春野雅彦
    • 学会等名
      生命体工学セミナー
    • 招待講演
  • [学会発表] パーキンソン病患者における反復経頭蓋磁気刺激治療前後の眼球運動評価2017

    • 著者名/発表者名
      齋藤洋一,宇賀 太一,船本 万里 ,森 風美加,平石 幹,岡田 研一,小林 康,眞野 智生
    • 学会等名
      第40回日本神経科学大会
  • [学会・シンポジウム開催] "Bayesian inference and model selection" IFCS20172017

  • [学会・シンポジウム開催] "Causal inference and related topics" IFCS20172017

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公開日: 2018-12-17  

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