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ユビキタス技術の発展により，環境にセンサを配置し，人の行動パターンに応じて機器を制御する空間が登場してきており，環境内の人物や動作の認識技術の重要性が高まっている．本研究では，トイレットペーパーホルダ，シャワーヘッド，ダイニングテーブルなど非電化製品に安価かつ小型のセンサを搭載して非電化製品のセンサ化を実現し，多変量解析や機械学習によって使用者識別及び使用者状態推定を行い，住宅および住人を管理・制御するシステムの構築を目的とする．画像認識や音声処理を用いず，また機器の携帯や装着も必須としないため，本システムがユーザに与える心理的・肉体的負担は小さく，子供から高齢者までを対象とした持続可能性の高いシステムである．平成30年度は各個別システムの問題点抽出および方式改善を引き続き行うとともに，個別システムを統合したシステムの構築に向けての取組みを推進した．センサの設置には電源とネットワークの配線が障壁となるため，Arduinoなどのマイクロコントローラ基板，無線コントローラを用いて，情報コンセントがない場所でも容易に設置可能かつデータ採取可能なセンサデバイスを実装した．設置撤去が容易なシステムを構築し，高齢者の住宅で実際にセンシングを行った．本研究での提案機構は住宅内で完結するものを想定しているが，将来的には大規模な知識データベースを保持する遠隔地と住宅を接続した，より高度な住宅の実現を考えている．
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