| 研究課題/領域番号 |
15H02708
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
高性能計算
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
須田 礼仁 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (40251392)
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| 研究分担者 |
藤井 昭宏 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (10383986)
美添 一樹 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, ユニットリーダー (80449115)
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| 連携研究者 |
田中 輝雄 工学院大学, 情報工学部, 教授 (90622837)
山本 有作 電気通信大学, 情報理工学研究科, 教授 (20362288)
片桐 孝洋 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (40345434)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 自動チューニング / 複合的自動チューニング / ベイズ統計 / 実験計画 / 線形モデル / 相関モデル / モデルフィッティング / コード生成 |
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| 研究成果の概要 |
自動チューニングは、ソフトウェアが内包するパラメタを自ら調整し、多様な条件下で良好な性能を達成することを目指す技術である。従来、複数のパラメタの調整が必要な場合、網羅試行か経験的枝刈りが広く用いられてきたが、本研究では、ベイズ統計に基づき、現実的に有効かつ漸近的に最適解を導く数理的手法を目指した。
従来研究の調査により、線形モデルと相関モデルが使われており、両者は同時に使うこともできることを示した。そのようなモデルを記述から、事前情報と実測結果から性能モデルを構築するプログラムを自動生成する仕組みを構築した。また、自動チューニング数理ライブラリの多様な計算に適用し、その有効性を確認した。
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| 自由記述の分野 |
高性能並列数値計算
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