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2017 年度 実績報告書

布センサで構成した体圧計測ウェアを用いた離床時褥瘡予防ケア支援

研究課題

研究課題/領域番号 15H02736
研究機関名古屋大学

研究代表者

榎堀 優  名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (60583309)

研究分担者 柳澤 理子  愛知県立大学, 看護学部, 教授 (30310618)
間瀬 健二  名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (30345855)
小松 万喜子  愛知県立大学, 看護学部, 教授 (50170163)
原沢 優子  名古屋市立大学, 看護学部, 講師 (70303774)
高橋 佳子  中部大学, 看護実習センター, 助手 (70782027)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワードウェアラブルコンピューティング / 衣類型センサ / 布センサ / ユビキタスコンピューティング / 褥瘡予防 / 看護支援
研究実績の概要

本研究は、圧力布センサで体圧計測ウェアを作成し、離床中の褥瘡予防を充実させる研究である。平成27年度に次年度のデータ収集準備を主として、体圧計測ウェアのプロトタイプを作成した。平成28年度は、平成27年度に作成したプロトタイプを用いた実証実験およびデータ収集を実施した。平成29年度は、上記で取得したデータを用いた提案システムの評価および柔らかい布を用いた最新型衣類型センサの構築およびその評価を実施した。
上記データを用いた評価として、シーツ型・衣類型の両センサを同時に利用して検出力を比較したところ、衣類型センサの方が高い検出力を持つ判明している (Brunner-Munzel 検定にて15%の第一種過誤を含む)。本件は、情報処理学会の論文誌に投稿済みであり、条件付き採録となっている。
新たに作成した衣類型センサは、医療メーカのアドバイスにより甚平型の構造となった。配線部構造の工夫により旧来のセンサに比べて、感知可能面積は約8倍程度まで拡大した。一方でサンプリング速度は検知可能面積に比して低下し、データ処理方法に一考の余地を残した。
この他、平成28年度のヒアリングにより判明した、実利用施設側の懸念事項、着用忌避感の関係から、当初予定していた実利用施設での長期利用による褥瘡予防だけではなく、別方向での褥瘡予防への活用も検討した。具体的には、看護師候補生の教育用デバイスとしての活用である。本件は、共同研究者である原沢准教授の協力の下、愛知県市立大学看護学部の倫理審査を経て、同大学にて実施した。看護学部のカリキュラムとの関係上、実施は2月となり、一定の成果を得ているが論文としての発行は平成30年6月〆切12月開催の日本看護科学学会学術集会まで持ち越しとなる予定である。

現在までの達成度 (段落)

29年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

29年度が最終年度であるため、記入しない。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2017

すべて 学会発表 (6件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件)

  • [学会発表] Garment vs. Bed-Sheet Sensors: To Deal with Pressure Dispersion Cushion Use in Pressure Ulcer Prevention2017

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Onose, Yu Enokibori, Kenji Mase
    • 学会等名
      The 2017 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2017)
    • 国際学会
  • [学会発表] Harmless Line-oriented Sensing Point Reduction for Non-categorical Sitting Posture Score2017

    • 著者名/発表者名
      Chihiro Hayashi, Yu Enokibori, Kenji Mase
    • 学会等名
      The 2017 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2017)
  • [学会発表] 体圧分散クッション利用褥瘡ケアのシーツ型・衣類型体表圧計測デバイスに対する影響比較2017

    • 著者名/発表者名
      小野瀬良佑,榎堀優,間瀬健二
    • 学会等名
      DICOMO2017
  • [学会発表] チャネル間関係を考慮したResNetLSTMによる行動識別2017

    • 著者名/発表者名
      榎堀優,間瀬健二
    • 学会等名
      第55回UBI研究会
  • [学会発表] Data Augmentationを用いた少数寝姿体圧データからの高精度姿勢識別DNN構築2017

    • 著者名/発表者名
      榎堀優,間瀬健二
    • 学会等名
      第55回UBI研究会
  • [学会発表] 織り構造・編み構造による布・組紐センサの開発および衣類型センサへの応用2017

    • 著者名/発表者名
      榎堀優
    • 学会等名
      サイエンス&テクノロジー
    • 招待講演

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公開日: 2018-12-17  

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