• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2017 年度 研究成果報告書

統計的機械翻訳における翻訳・言語モデルの高速かつコンパクトな実装方法に関する研究

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 15H02744
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 知能情報学
研究機関筑波大学

研究代表者

山本 幹雄  筑波大学, システム情報系, 教授 (40210562)

研究分担者 乾 孝司  筑波大学, システム情報系, 准教授 (60397031)
研究協力者 乘松 潤矢  
谷口 正訓  
芳賀 俊平  
大隅 賢二  
竹中 孝介  
石井 瑛彦  
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード言語モデル / ダブル配列 / 部分転置ダブル配列 / ランダム配置
研究成果の概要

ダブル配列言語モデル(Double-Array Language Model: DALM) は、TRIE のコンパクトかつ高速な実装であるダブル配列をベースとし、言語モデルの性質を最大限利用することでバランスのよい実装を実現している。しかし、DALMはモデルパラメータとインデックスを共通の配列に格納しているため、パラメータの量子化による圧縮効果が得られないという問題があった。本研究では、量子化圧縮を可能とするため、確率値を格納した配列を分離した効率的なデータ構造とアルゴリズムを提案した。特に、配列サイズを小さくするために提案した「部分転置ダブル配列」が主要な成果である。

自由記述の分野

情報工学

URL: 

公開日: 2019-03-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi