| 研究課題/領域番号 |
15H02780
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| 研究機関 | 首都大学東京 |
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研究代表者 |
高間 康史 首都大学東京, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
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| 研究分担者 |
山田 誠二 国立情報学研究所, コンテンツ科学系, 教授 (50220380)
岡部 正幸 県立広島大学, 経営情報学部, 講師 (50362330)
松下 光範 関西大学, 総合情報学部, 教授 (50396123)
石川 博 首都大学東京, システムデザイン学部, 教授 (60326014)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | ウェブインテリジェンス / 動向情報 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では流行や時系列データの時間的変動と言った，多種多様な動向情報へのアクセス・活用を支援する基盤技術について研究し，情報の活用が既存情報へ付加価値を与えると共に，新しい情報の創出につながる動向情報エコシステムの実現を目的とする．近年，社会に流通するデータは量だけでなく質も大きく変化しつつある．特に多様性の爆発，ストリーム性あるデータの存在はこれまでにない性質であり，効率的なアクセス・活用を支援する新たな情報技術の確立が求められている．本研究ではドメインによらず重要性の高い動向情報に着目し，挑戦的萌芽研究で開発した動向情報検索システム（コンテクスト検索エンジン）などを活用して，情報活用へのベストプラクティスを共有可能な知識情報基盤を確立する．
本年度は，コンテクスト検索エンジンへのランキング機能の導入や，スニペットに相当する小型の可視化（Sparkline）などの導入によるユーザインタフェースの改良を行った．また，コンテクスト検索エンジンの検索履歴から，有益なリソースの組合せを発見し推薦する機能の導入について検討を行った．改良したユーザインタフェースを活用し，検索結果画面におけるインタラクションログからユーザの興味を推定し，クエリ推薦を行う試作機を開発した．
モニタリング支援に関しては，オンラインニュースを対象とした支援システムの試作機を開発し，ユーザ実験を行ってユーザ行動の観測・分析などを行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
初年度の繰り越した分も計画通り完了し，おおむね順調に進展している．
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| 今後の研究の推進方策 |
コンテクスト検索エンジンの改良，検索対象データの収集を継続して進めつつ，ベストプラクティス共有に適したタスクなどの検討も引き続き進めていく．
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