| 研究課題/領域番号 |
15H02780
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| 研究機関 | 首都大学東京 |
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研究代表者 |
高間 康史 首都大学東京, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
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| 研究分担者 |
山田 誠二 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (50220380)
岡部 正幸 県立広島大学, 経営情報学部, 講師 (50362330)
松下 光範 関西大学, 総合情報学部, 教授 (50396123)
石川 博 首都大学東京, システムデザイン学部, 教授 (60326014)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | ウェブインテリジェンス / 動向情報 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では流行や時系列データの時間的変動といった，多種多様な動向情報へのアクセス・活用を支援する基盤技術について研究し，情報の活用が既存情報へ付加価値を与えるとともに，新しい情報の創出につながる動向情報エコシステムの実現を目的とする．近年，社会に流通するデータは量だけでなく質も大きく変化しつつある．特に多様性の爆発，ストリーム性あるデータの存在はこれまでにない性質であり，効率的なアクセス・活用を支援する新たな情報技術の確立が求められている．本研究ではドメインによらず重要性の高い動向情報に着目し，挑戦的萌芽研究で開発した動向情報検索システム（コンテクスト検索エンジン）などを活用して，情報活用のベストプラクティスを共有可能な知識情報基盤を確立する．
本年度は当初の計画通り，Wikipediaページビューデータの継続的収集・追加などを行ったほか，オープンにできないデータ（ローカルデータ）も検索可能となるようにシステムを拡張した．具体的には，ローカルデータを対象とした検索エンジンサーバを構築し，公開データを検索対象とする既存検索エンジンと連携して動作可能とした．また，データジャケットのコンセプトを導入し，ユーザがコンテクスト検索エンジンを利用して発見した知見を共有可能とする機能を導入した．
この他，コンテクスト検索エンジンを利用した活用シナリオとして，年単位で周期的なアイテムの発見など複数のシナリオを作成し，ユーザ実験を通じてコンテクスト検索エンジン活用の様子を分析した結果から効率的な検索行動に関する知識を抽出し，ユーザ間で共有することによる効果について考察した．
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| 現在までの達成度 (段落) |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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