| 研究課題/領域番号 |
15H02782
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
小山 聡 北海道大学, 情報科学研究科, 准教授 (30346100)
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| 研究分担者 |
櫻井 祐子 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10396137)
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| 研究協力者 |
高瀬 朝海
新 恭兵
森瀬 寛己
関屋 亮太
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 人工知能 / 認知科学 / メカニズム設計 / 推薦システム / 教育応用 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，計算機による情報処理の中で人間の能力を積極的に活用するというヒューマンコンピュテーションの考え方をさらに推し進めて，ヒューマンコンピュテーションの品質制御自体に人間の能力を活用する方式を追求した．確信度判断や多面的な評価といった人間の高度な認知能力と，計算機の高速かつ高精度な計算能力を利用した品質制御モデルを開発した．画像認識や推薦システム，教育といった様々な分野において，実サービスのデータや，実際の作業者を用いた評価実験によりその有効性を検証した．
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| 自由記述の分野 |
人工知能
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現在，機械学習などの人工知能技術による自動化が様々な分野において推し進められているが，依然として人間の判断や評価が必要な問題は多く存在しており，推薦システムや教育など，本質的に人間の介在が不可欠な問題も存在する．本研究はそのような人間を含むシステムにおいて人間の高度な認知能力を活用して品質制御を行う方法を提案しており，発展を続ける人工知能技術と組み合わせることで，様々な分野において製品やサービスの品質向上への貢献が期待できる．
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