研究課題/領域番号 |
15H02795
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研究機関 | 熊本大学 |
研究代表者 |
中野 裕司 熊本大学, 総合情報統括センター, 教授 (40198164)
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研究分担者 |
永井 孝幸 京都工芸繊維大学, 情報科学センター, 准教授 (00341074)
宇佐川 毅 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (30160229)
梶田 将司 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (30273296)
鈴木 克明 熊本大学, 大学院社会文化科学研究科, 教授 (90206467)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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キーワード | ラーニングアナリティクス / Web API / eラーニング / 学習支援システム / 標準化 / LRS / IMS Caliper / Experience API |
研究実績の概要 |
本研究は、オンライン化が進む学習環境において、効率的かつ網羅的に学習者の学習活動を蓄積し、そのデータの可視化や統計的解析を行うとともに、学習者個人へのフィードバックが可能な仕組みを設計・実装するものである。 Experience API (xAPI)やIMS Caliper等の学習データ取得のための標準化が提唱され、一部のLMSやeポートフォリオシステムが対応しつつある。本研究では、加えてWebサーバのログや SYSLOGを、匿名化、項目抽出等のフィルタ設定が可能な形で、これらの標準化に対応したWeb APIを開発するとともに、学習者がWebブラウザから自分でデータ登録ができる機能拡張を開発する。また、蓄積したデータに対して、教育設計の観点を取り入れた可視化や統計解析のためのWeb APIを、RやMaximaと連携することで実現する。 本年度の計画では、既に導入したハイパーバイザマシン上にSYSLOG用のxAPIによるLRSへデータ蓄積システムのプロトタイプの完成度を向上させ、実験環境を整え、データ解析を行うためのデータ解析サーバの開発に着手すること、そして、標準化やニーズ調査及び教授設計の視点からの設計を継続することであった。 実際には、SYSLOG対応がまだ完全ではないが、xAPIだけでなくIMS Caliperに関してもLRSを構築した。また解析に関しては、機能は限られるが、管理者の解析だけではなく学習者個人が自身の統計情報にアクセスできるダッシュボードの構築を推進した。標準化に関しても、IMS Caliperに関する調査や、学習情報の基本になる学務情報の標準化であるIMS OneRosterに関しても調査、研究を推進した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
SYSLOG用のxAPIによるLRSへデータ蓄積システムの実験環境に関しては、SYSLOG対応がまだ完全ではないが、xAPIだけでなく予定外のIMS Caliperに関してもLRSを構築した。 また、データ解析サーバの開発に関しては、実現した機能はまだ限られるが、こちらも管理者の解析だけではなく予定外の学習者個人が自身の統計情報にアクセスできるダッシュボードの構築をある程度行った。 標準化やニーズ調査及び教授設計の視点からの設計に関しては、予定通り継続した上に、IMS Caliperに関する調査や、学習情報の基本になる学務情報の標準化であるIMS OneRosterに関しても調査、研究を進めた。 以上のように、少し遅れている部分もあるが、逆に先へ進んだ部分もあり、総合的にみれば、おおむね順調に進展しているといえる。
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今後の研究の推進方策 |
LRSへデータ蓄積システムに関しては、SYSLOG対応の完成度を向上させるとともに、Experience API (xAPI) から IMS Caliperへ主軸を移す。 データ解析サーバに関しては、Rとの連携を強化し解析機能を充実、強化する。同時に、他システムとの連携も視野に入れたWeb APIの開発を推進する。 標準化に関しては、引き続きxAPI, IMS Caliperの動向を注視するとともに、IMS OneRoster等の関連規格も調査し必要なら取り入れる。 教授設計の視点からの設計に関しては、それに基づくシステム全体の見直しを行うとともに、随時実装に取り入れる。
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