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空間解析においては，空間スケールが重要な役割を果たす，どのような解析手法にも空間スケールの概念が内包されており，解析結果は常に空間スケールに依存する．ところが従来の空間スケール表現は，格子網による集計や，K関数法における円の半径など様々であり，汎用性がないことから，同一のスケールで解析結果を比較することが困難であった．そこで本研究では，探索的空間解析のための新たな空間スケール表現を開発し，解析結果を空間スケールの関数として表す方法を開発した．具体的には，元の空間オブジェクト分布に対して様々な平滑化を適用し，その結果をスケールによって微分することで，解析結果をスケールの関数として表現した．
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