日本語教育用テキスト解析ツールの開発と学習者向け誤用チェッカーへの展開

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15H03216
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 日本語教育
• 研究機関: 長岡技術科学大学
• 研究代表者: 山本 和英 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (40359708)
• 研究分担者: 内丸 裕佳子 岡山大学, 全学教育・学生支援機構, 准教授 (00550964) ; 中俣 尚己 京都教育大学, 教育学部, 准教授 (00598518) ; 茂木 俊伸 熊本大学, 大学院人文社会科学研究部(文), 准教授 (20392540) ; 東条 佳奈 目白大学, 社会学部, 専任講師 (20782220) ; 森 篤嗣 京都外国語大学, 外国語学部, 教授 (30407209) ; 建石 始 神戸女学院大学, 文学部, 教授 (70469568) ; 岩田 一成 聖心女子大学, 文学部, 准教授 (70509067) ; 金 愛蘭 日本大学, 文理学部, 准教授 (90466227) ; 松田 真希子 金沢大学, 国際機構, 准教授 (10361932)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2020-03-31
• キーワード: 形態素解析 / 誤り訂正 / 語義曖昧性解消 / 自然言語処理

研究成果の概要

日本語教育の観点から単語分割（形態素解析）に関連する様々な問題に取り組んだ。(1)日本語教育関係者が容易に利用可能とするためのツールの開発、及びツールに必要な言語情報の構築を行った。(2)語義の曖昧性解消の研究に取り組んだ。語義を解析することできれば従来よりも正確なテキスト分析や言語統計を得ることができる。本研究課題では日本語教育に必要な「れる・られる」やひらがな語の語義特定を中心に研究を進めた。(3)誤り訂正に取り組んだ。より正確なテキスト分析や自学自習のため、本研究課題では漢字の誤りや助詞の誤りなど、日本語初学者が起こしやすい誤りを中心に研究開発を進めた。

自由記述の分野

自然言語処理

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究成果によって(1)単語区切りを行う技術がツール化されたことによって日本語教育の研究者や現場で容易に形態素解析を行うことができるようになった。(2)日本語教育に必要な「れる・られる」やひらがな語などの語義曖昧性解消がより正確に行えるようになった。(3)日本語学習者の漢字誤りや助詞誤りに対して（従来技術よりも正確に）訂正することができるようになった。