| 研究課題/領域番号 |
15H03387
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| 研究機関 | 京都産業大学 |
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研究代表者 |
金光 淳 京都産業大学, 経営学部, 准教授 (60414075)
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| 研究分担者 |
稲葉 陽二 日本大学, 法学部, 教授 (30366520)
齋藤 卓爾 慶應義塾大学, 経営管理研究科(日吉), 准教授 (60454469)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 企業統治 / 企業の評判 / 企業データ分析 / 企業ソーシャル・キャピタル / ネットワーク分析 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は外部に公開されたものを含め、２回の研究会が開催され、データの収集、分析方法の方向性が議論された。第１回目の研究会では、研究協力者の北見（電通PR）での企業のリスク管理の調査をはじめ、稲葉、斎藤の研究が報告された。また第２回目の研究会では、海外論文の多く、企業不祥事を切り口に企業組織を研究している広島大学の築達先生を招待して企業不祥事を誘発しやすい「集合的近視眼」という重要な概念について講演いただき、議論を深めた。この講演には大学の内外から２０人近い研究者の参加があった。
企業のソーシャル・キャピタルに注目する本研究では、収集した企業データベースから役員構造の社会的同質性を測定することが重要な着目点になるが、企業データベースの収集と加工が進展し、「企業の生え抜度」を中心とした重要な尺度のほか、研究対象となる東京一部上場企業の役員出身大学の間のネットワーク結合から計算された大学の中心性に基づいた「役員の教育同質性の尺度」が計算されるなどデータ収集、加工場の大きな進展が見られた。とりわけ後者の同質性の尺度は、築達の提案する「集合的近視眼」を、役員間のダイバーシティーの欠如と考える場合に重要な指標となる。
共同研究者の稲葉は本研究の成果をまとめ、『企業不祥事はなぜ起きるのか - ソーシャル・キャピタルから読み解く組織風土』を中公新書から上梓したほか、もう一人の共同研究者である齋藤は宮島編著の『企業統治と成長戦略』の中で、企業統治に関する論文を発表した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
１）当初の計画では研究協力者で電通PRに勤める北見が中心となり、コーポレイト・レピュテーションの指標化の理論化を行いウェブ調査会社に業務委託して企業経営層をサンプル抽出してもらい、ウェブ調査により各上場企業の2016時点でのコーポレイト・レピュテーションを測定する予定であったが、北見が退職したこと、予算の制約からコーポレイト・レピュテーションの調査ができなくなった。また同様の理由で、企業不祥事データベースの整備を中断せざるをえなくなった。
２）『役員データ』によって得られた役員派遣リンク・データでモデル化された企業間のネットワークの構造的分析を行い、ネットワーク変数を作成する予定であったが、人手不足からまだ完成していない。
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| 今後の研究の推進方策 |
上の１）の進捗状況の遅れを補うために、最終年度に当たる２９年度に日経メディアマーケティングからデータベースである『リスクウォッチ』という企業不祥事を含むリクス要因をデータ化したものを購入する予定である（見積はすでにとった）。さらに２）の進捗状況の遅れを補うために、アルバイトを再雇用することによって東洋経済の『役員データ』から得られた役員派遣リンク・データでモデル化された企業間のネットワークの構造的分析を行い、ネットワーク変数を作成する体制を整えた。これらを元に、データベースを完備させ、仮説１ （結束的ソーシャル・キャピタル仮説）役員間の属性的同質性が高く、役員生え抜き度が高く、凝集的な企業間結合をしている企業、つまり結束的ソーシャル・キャピタルで特徴付けられる企業ほど、コーポレイト・レピュテーション、企業不祥事の頻度、企業業績は中程度である。仮説２（開放的ソーシャル・キャピタル仮説）役員間の属性的同質性が低く、役員生え抜き度も低く、外に開かれた開放的な企業間結合をしている企業、つまり橋渡し的ソーシャル・キャピタルで特徴付けられる企業ほど、ほど、コーポレイト・レピュテーション、企業不祥事の頻度、企業業績は中程度である。仮説３結束的ソーシャル・キャピタルと橋渡し的ソーシャル・キャピタルの両方が欠如する企業、役員間の属性的同質性が高くも低くもなく、役員生え抜き度が高くも低くもなく、内向きでも外向きでもない企業は、コーポレイト・レピュテーションが低く、企業不祥事も多く、企業業績も低い。仮説４（企業ソーシャル・キャピタルの最適ミックス仮説） 凝集的ソーシャル・キャピタルと開放的ソーシャル・キャピタルの最適にミックスされた企業は、コーポレイト・レピュテーションが高く、企業不祥事が少なく、企業業績が高い、の４つの仮説を統計的に検証する。
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