| 研究課題/領域番号 |
15H03392
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| 研究機関 | 東京経済大学 |
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研究代表者 |
米山 高生 東京経済大学, 経営学部, 教授 (00175019)
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| 研究分担者 |
小暮 厚之 慶應義塾大学, 総合政策学部(藤沢), 教授 (80178251)
山本 信一 立命館大学, 経済学部, 教授 (90388108)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 医療保険 / 健康増進型 / モラルハザード / 逆選択 / シグナリング |
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| 研究実績の概要 |
健康組合のデータをもとに作成された医療データベースを利用して、医療保険に係る様々な問題に挑戦するというのが大きな課題であった。このデータベースの特徴は、健診データと診察データが個人ごとに時系列的に観察できるものであるため、臨床医学や医療経済学にとって大変有益なものである。われわれの研究の特徴は、このデータを保険経済学の実証研究に利用した点にある。
小暮が高次元ビッグデータとしての当データベースについて研究を進める一方、米山と山本は、このデータから抽出したデータセットを持ちいて様々な実証研究を試みた。その結果、ある仮定のもので健康維持活動が医療費の節約に貢献することが実証され、査読付きの論文として公表された。また健康維持活動を促進することの簡易指標を開発し、それを用いて、健康増進型の健康保険の可能性について実証した。この研究については、国際学会等で報告し、また今年の8月の国際学会(APRIA)においても報告発表する予定である。
今回の研究は、大きく言えば、保険契約をめぐる情報の非対称性の問題をめぐる応用問題であるといえる。この意味では、以前から研究を続けていた 自動更新特約付き定期保険による adverse retension 研究の深化にも貢献し、その成果を海外の学術誌に登校中である。
今後は本研究で築いた経験から、貴重な医療データベースを引き続き活用してより研究を進展させたいと考えている。
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| 現在までの達成度 (段落) |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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