| 研究課題/領域番号 |
15H05312
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| 研究種目 |
若手研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
小山 翔一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (80734459)
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| 研究協力者 |
ドデ ローラン
シャルドン ジル
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 音場制御 / 音場計測 / バーチャルリアリティ / 圧縮センシング / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，高精細な音響システムのための音空間の再構成を実現する，音場収音・再現の超解像化に関して研究を行なった。具体的には以下のような成果が得られた。(1) マイクロフォンアレイを用いた音場の再構成において，対象領域が音源を含まない場合に関して，無限次元調和解析に基づく推定法を提案した。また，音源を含む場合に関して，スパース音場分解法を提案し，実験的な検証によってその有効性を確認した。(2) 音源位置あるいは受聴エリアの事前情報を用いた音場収音・再現アルゴリズムを考案した。(3) 音場制御におけるスピーカ・マイクロフォン配置の最適化法について理論構築を行なった。
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| 自由記述の分野 |
音響信号処理
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果は，音空間を計測あるいは制御する上で，少数のマイクロフォンやスピーカのみを用いて高精度化を実現する信号処理手法について，理論構築と実験的な検証を行なったものである。これは臨場感の高い音響再生システムや，音の空間的な制御などに応用が可能な技術である。従来の方法では，再現可能な周波数の上限値や領域のサイズが，マイクロフォン・スピーカ素子数によって決まるため，システムが大規模化してしまうという問題があった。本研究成果により，このような素子数の削減が可能となり，より簡易的なシステムによって同様の効果が得られる可能性が示唆された。
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