| 研究課題/領域番号 |
15H05710
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| 研究機関 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 |
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研究代表者 |
神谷 之康 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究室長 (50418513)
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| 研究分担者 |
西本 伸志 国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳情報通信融合研究室, 主任研究員 (00713455)
三島 和夫 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 精神生理研究部, 部長 (40239223)
柳澤 琢史 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (90533802)
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| 研究期間 (年度) |
2015-05-29 – 2020-03-31
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| キーワード | ブレイン・デコーディング / ブレイン－マシン・インターフェース / fMRI / イメージ / 視覚 |
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| 研究実績の概要 |
イメージは外界からの刺激によって誘発されるだけではなく、自発的な想起や睡眠中の夢でも生じる。これらのイメージの類似性は共通の神経基盤の存在を示唆するが、その実体はいまだ明らかでない。本課題では、機械学習を用いた脳活動のパターン解析により、知覚、想起、および、夢に共通する神経情報表現を明らかにすることを目的とする。
本年度は、Horikawa et al. (2013)と同様の睡眠実験および知覚実験課題を行うとともに、対応する物体カテゴリーについて想起実験を実施し、物体カテゴリーの脳情報表現の類似性と相違を定量化する解析を実施した。画像データベースを用いて、主要な物体カテゴリーに対応する画像を収集し、それらの画像を見せたときの脳活動を計測する知覚実験を行った。さらに、同じ物体カテゴリーについて、キュー提示後12秒間そのカテゴリーの物体をイメージさせる実験を行った。これらのデータを用いて、知覚データにもとづくデコーダと想起データにもとづくデコーダを構築し、夢データのパターン解析を行った。予備解析の結果から、脳部位のよるパターンの類似性の違いが明らかになった。
ECoG計測を用いた実験においても、知覚・想起時のデータを取得するためのプロトコルを探索し、データ収集を開始した。自然動画を用いた予備実験も実施し、意味的アノテーションの方針を策定した。
また、REM睡眠実験系を確立するための予備実験とスキルの習得を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
画像・動画の言語記述のテキスト解析を担当する予定であった研究者が、本人の事情により本課題に参画できなくなったが、既存の方法を使って定量的解析を進めることができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
概ね当初の計画通り進める予定であるが、REM 睡眠計測のための実験は、利用する施設を京都大学こころの未来センターMRI施設に変更する。これは、国立精神神経医療研究センターのMRI施設の運営方針の変更により、長時間の睡眠実験を遂行することが困難になったためである。
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