二分決定グラフに基く非巡回有向グラフ処理アルゴリズムの研究

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15H06101
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 伝住 周平 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (90755729)
• 研究期間 (年度): 2015-08-28 – 2017-03-31
• キーワード: 非巡回有向グラフ / 二分決定グラフ / アルゴリズム / データ構造 / 圧縮処理 / 簡潔データ構造 / 文字列索引 / 近似文字列照合

研究成果の概要

二分決定グラフ(Binary Decision Diagram; BDD)というデータ構造を用い，大規模データベースを巡回の無い有向グラフとして効率良く保持し，圧縮したまま解析処理する手法を開発した．大規模データベースを非巡回有向グラフとして圧縮表現する手法の開発，BDDに基くデータベース解析処理アルゴリズムの効率化の研究，本基盤技術の実データへの応用と性能評価及び課題のフィードバックを実施した．

自由記述の分野

アルゴリズムとデータ構造