研究課題
研究活動スタート支援
本研究では、プリファレンスマップを構築するデータの各水準である「個人」「評価項目」「製品」のそれぞれを視覚的に表現するためのアルゴリズムを構築することで、それぞれを同一の地図上で表現することを可能にした。また、開発したアルゴリズムを発展させ「個人」の集合体である「グループ」を視覚的に表現するアルゴリズムの開発も行った。今後はデータのクラスタ構造の仮定を度の位置について生じる結果の違いを検討する。
多変量解析
