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抗がん剤の最適な用量とともに投与スケジュールを探索及び決定を行うための既存の統計的デザインについて関連論文を調査した．結果として，モデル支援型デザインが注目を浴びつつあることがわかった．
抗がん剤の毒性又は効果に関する事前情報の活用のための接近法として，メタ解析型接近法とベキ乗事前分布型接近法に注目し，シミュレーションでそれらの性能を評価した．結果として，最良の接近法は各接近法の動作特性を評価して選択すべきと考えられた．
2値効果反応において，一方の群がもう一方の群よりも価値ある又は有望でないときに，各状況をBayes流事後確率の観点から高い確率で検出するのに必要な被験者数の設計法を開発した．
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