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2017 年度 研究成果報告書

Happy Coding: 感情推定によるソフトウェア品質予測システムの開発

研究課題

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研究課題/領域番号 15K00096
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 ソフトウェア
研究機関京都工芸繊維大学

研究代表者

水野 修  京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 教授 (60314407)

研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワードソフトウェア不具合予測 / 感情推定 / リポジトリマイニング
研究成果の概要

本研究では,ソースコード管理に用いるリポジトリに蓄積されたコミットコメントに対して感情推定を行い,開発者の感情極性の推移とプロジェクトの特性について調査を行った.4つのソフトウェアプロジェクトに対して実験を適用した結果,成果物の特性や開発言語に基づいて2グループに分けた場合に,コミットコメントの感情極性推移において,それぞれの感情極性において有意な差が存在する場合があることを発見した.また,コミットコメントに感情推定を適用する際に不都合が生じるコメントが存在することを発見し,その分析を行った.

自由記述の分野

ソフトウェア工学

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公開日: 2019-03-29  

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