研究課題
本研究は、非均質なノードから構成される分散処理環境において、明示的なノード間通信に依存せずに、局所的な情報共有を実現するネットワークシステムを開発するものである。知的化されたネットワーク装置とネットワークノードの協調により、分散処理環境の動的な最適化に要する情報を低オーバヘッドかつ低遅延で共有できるようにする。これにより、通信路上のトラヒック量が最適化されるため、実効通信性能の向上が期待できる。本研究で提案するネットワークシステムでは、管理情報の交換にかかるオーバヘッドを大幅に軽減できるため、これまでにない高度な動的最適化手法の進展に繋がる可能性がある。前年度までに、ネットワークノード間で処理環境の管理情報を低オーバヘッドで交換する方式を決定した。大規模処理環境においてもトラヒック量を抑制でき、同時に、管理情報の交換頻度を高めた場合においても、本来必要となるノード間通信を阻害しないことが確認できた。さらに、収集した管理情報にもとづき各ノードの自律的な判断で処理環境の部分再構成を行うアルゴリズムを検討した。これは処理内容に適したノードを動的に選択し、非均質なリソースを有効活用することを目指したものである。性能評価の結果、動的最適化制御が適切に動作することで実行性能を改善できることが分かった。本年度は実行環境ごとのパラメータチューニングを回避する新しいパラメータ設定方式を導入することで、多様な実行環境へ容易に適用できるように改良した。また、これまでよりも詳細な性能評価を行うことで、提案方式の有効性を確認した。本研究により、分散処理環境内でシステムに関する新鮮な管理情報を低コストで共有できる技術が確立でき、より高度な動的最適化制御を行うための基盤技術を構築することができた。
すべて 2018 2017
すべて 雑誌論文 (7件) (うち査読あり 7件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (5件) (うち国際学会 5件)
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