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自己認識ニューラルネットワークサブシステムのセットを備えた分散型認識システムが開発されている。認識されたニューラルネットワークは、その状態、行動、および性能を認識することにより、学習されたデータの正しい表現をよりよく得ることができる。彼らは、分散型学習システム全体を通じてコンテキスト情報を配布することができます。差別学習と有界学習を用いた負の相関学習によって、分散型学習システムでは2つのレベルの自己認識が作成されています。
認識ニューラルネットワークは、医療データと金融データの両方のアプリケーションでよりよく学習できます。研究成果は発表され、いくつかの国際会議で発表されました。
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