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クラスタリングは特に重要なデータ解析手法として、多くの分野で用いられている．本研究課題では，これまでに研究を推し進めてきた球面ファジィクラスタリングを実世界，実社会の現象や事象への適用を可能とするために，不完全データのための球面ファジィクラスタリング技法を確立することを目的にしている．
平成27年度は，完全データに対する球面ファジィクラスタリング手法群を整備し、データの不完全部分を削除する方法の性能を評価した．平成28年度は，人工不完全データを用いて，開発した手法と従来法の精度を比較した．平成29年度は，リニア統計における完全情報最尤推定法に対応する球面完全化手法群を開発した．
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