| 研究課題/領域番号 |
15K00390
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| 研究機関 | 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所 |
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研究代表者 |
石本 祐一 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, コーパス開発センター, 特任助教 (50409786)
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| 研究分担者 |
榎本 美香 東京工科大学, メディア学部, 講師 (10454141)
寺岡 丈博 拓殖大学, 工学部, 助教 (30617329)
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| 研究期間 (年度) |
2015-10-21 – 2019-03-31
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| キーワード | 発話末予測 / 自発発話 / 韻律 / 発話末要素 / 文節係り受け構造 |
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| 研究実績の概要 |
自発会話において円滑な話者交替が行われる仕組みとして、会話分析研究においては次話者が話し始めることが許容される箇所（話者移行適格場）が発話末付近に存在すると提唱されている。先行発話後の無音区間を知覚してから次話者が発話を開始していては自発会話として不自然な空隙が生じるため、次話者は先行話者の発話末端ではなく話者移行適格場の検出を行なっていると考えられる。なお、日本語については助動詞「です・ます」や終助詞「ね・よ」のようなアスペクトやモダリティなどの付属的な意味を付与する統語的要素（発話末要素）が話者移行適格場になりうることがわかっているが、それ以外の発話末予測に関わる特徴については未だ不明とされてきた。
本研究では発話末要素による話者移行適格場の表出に加えて、文節係り受け構造が話者移行適格場の投射を統語的に行なっていると考え、発話末予測の手がかりとしての文節係り先情報の有用性を調べてきた。具体的には発話の進行中に係り先が見つかっていない文節の数を係り先未定文節数とし発話の終わりやすさを表す指標として用いた。また音響的には、基本周波数・パワー・発話速度の変動が発話末要素付近で顕著であることから、韻律情報が発話末予測を補助すると考え検討を行なってきた。最終年度は、これらの音声言語特徴を用いて発話中の文節位置推定を行う階層ベイズモデルを構築し、自発発話を対象とした各音声言語特徴の発話末予測における有用性を調査した。これまでは発話末要素が発話末の検出に最も効果的であったが、MCMC法によるモデルのパラメータ推定を行なった結果、発話末要素が存在しない発話においても係り先未定文節数は有用であることがわかった。また同時に、話者による違いはあるものの基本周波数やパワーも文節位置推定に有意であった。すなわち、発話末予測において言語情報が主となり韻律情報がそれを補助している可能性が示唆された。
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