| 研究課題/領域番号 |
15K00415
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| 研究機関 | 東京都立産業技術高等専門学校 |
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研究代表者 |
山本 昇志 東京都立産業技術高等専門学校, ものづくり工学科, 教授 (70469576)
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| 研究分担者 |
津村 徳道 千葉大学, 大学院工学研究院, 准教授 (00272344)
原 直人 国際医療福祉大学, 保健医療学部, 教授 (30265699)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 画像処理 / 表情変化 / 時系列解析 / 状態推移 |
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| 研究実績の概要 |
本研究課題はストレスなどの心因的な疲労によって生じる生体変化を捉え，予兆に対して有益な時系列解析手法を確立することである．本年度は提案手法の時系列分析について検討を行った．本年度の題材としては人間の表情変化を取り上げ，カメラで捕らえた被験者の顔映像に対して特徴点分析した結果，目と口の開き具合が人間の心理状態，特に集中と散漫(簡易脳波計で測定したγ波)に関連があることを見出した．続いて，この両者の時系列情報を重回帰分析することで自己回帰移動平均モデルを作成した．更にはこのモデルを自己組織化マップ上に構築することで，被験者の状態が推移していく様子を予測することができ，心因的疲労などで思考が散漫になる状態を可視化することを可能とした．
一方，昨年までの研究については本年度予算で論文化や国際会議での成果報告を行った．具体的には1年間に4件の国際会議，及び4件の国内発表を行うことができた．特に，本研究課題の総まとめ的な発表をIEEE（米国電気学会）で発表したことが大きな研究公開への貢献と考える．また，カメラ画像からの心拍変動計測については従来法の欠点である照明環境の変化への対応をヘモグロビン抽出手法によって解決する新たなアイデアが認められ，論文として掲載された．また，視線の反応時間検出については視覚関連で著名なOSA（米国光学会）での国際会議で発表することができ，当研究成果を広く公表することができた．
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